Desarrollo de inteligencia artificial a medida
Construimos sistemas de IA que se integran en tus procesos y trabajan con tus datos. No herramientas genéricas: soluciones para tu caso concreto, con la arquitectura necesaria para producción.
Arquitectura IA en producción
Desarrollamos sistemas de IA que funcionan en entornos reales: gestión de errores, latencia controlada, costes previsibles y monitorización. Cada proyecto empieza con prototipado rápido para validar viabilidad antes de invertir más. Trabajamos con las APIs de los principales proveedores (OpenAI, Anthropic, Google) y seleccionamos el modelo óptimo según precisión, velocidad y coste.
- Chatbots que responden consultas usando tu documentación interna
- Sistemas RAG con bases vectoriales (Pinecone, pgvector, Qdrant)
- Agentes que ejecutan flujos de trabajo de múltiples pasos
- Pipelines de extracción de datos de facturas, contratos y emails
- Clasificación y triaje automático de tickets, leads o documentos
- Integraciones vía API con tus sistemas existentes (CRM, ERP, helpdesk)
- Fine-tuning de modelos para vocabulario y tareas específicas de tu sector
- Monitorización de costes, latencia y calidad de las respuestas en producción
from kodai import Agent, RAG
# Configuramos el agente con contexto
knowledge = RAG.load(
source="docs/empresa",
model="embeddings-v3",
)
agent = Agent(
model="claude-sonnet",
knowledge=knowledge,
tools=["search", "analyze"],
)
# El agente responde con contexto
response = agent.run(
"Analiza las ventas del Q1"
)
print(response.answer)Ejemplos concretos
Asistente de soporte con RAG
Chatbot conectado a tu base de conocimiento (manuales, FAQ, fichas de producto) que responde con información precisa y actualizada, disponible en todo momento.
Agente de procesos internos
Agente que recibe emails de proveedores, extrae datos relevantes (importes, fechas, referencias), actualiza tu ERP y envía un resumen al responsable. Sin intervención humana.
Extracción de datos de documentos
Pipeline que procesa cientos de facturas o contratos en PDF, extrae campos específicos (NIF, importes, cláusulas) y los estructura en base de datos.
Clasificación y triaje automático
Sistema que lee tickets, leads o solicitudes internas, los clasifica por urgencia y tema, y los asigna automáticamente al departamento correcto.
De la idea a producción
Análisis técnico
Estudiamos tus datos, sistemas y el problema que quieres resolver. Evaluamos qué modelos y arquitecturas encajan, y si la IA es realmente la mejor solución.
Prototipo funcional
Construimos un prototipo funcional que puedes probar con datos reales. Así validamos la viabilidad técnica y el valor de la solución antes de invertir más.
Desarrollo completo
Construimos la solución con gestión de errores, tests, seguridad y monitorización. Cada sprint incluye una demo para validar que vamos por buen camino.
Despliegue y monitorización
Ponemos el sistema en producción, configuramos alertas de rendimiento y costes, y te acompañamos durante la fase inicial para ajustar y optimizar.
Lo que dominamos
Modelos y LLMs
Frameworks
Infraestructura IA
Integración
Preguntas frecuentes
Depende de la tarea. Para un chatbot puede bastar un modelo rápido (GPT-4o mini, Claude Haiku). Para análisis complejos puede hacer falta uno más potente (GPT-4o, Claude Sonnet). Hacemos benchmarks con tus datos para elegir la mejor relación calidad/coste.
El coste principal es el consumo de API de los modelos (tokens procesados). Un chatbot con uso moderado puede costar entre 20 y 100 euros al mes en API. Diseñamos la arquitectura para minimizar costes: caching de respuestas frecuentes, selección de modelos por complejidad y límites de uso configurables.
Sí. Construimos las soluciones para que se conecten a tus sistemas vía API, webhooks o acceso directo a la base de datos. Si tu software actual no tiene API, podemos crear una capa de integración. No hace falta sustituir nada, la IA se añade encima de lo que ya tienes.
Las alucinaciones son un riesgo real de los LLMs. Para minimizarlas usamos RAG (consulta de fuentes verificadas), validación de respuestas, límites de confianza y revisión humana cuando es necesario. Monitorizamos la calidad en producción para detectar y corregir problemas.